Clément Verdier
Ingénieur data · Haute performance sportive
Paris — mobile (permis B + véhicule) clement.verdier@laposte.net 07 82 19 99 98 LinkedIn GitHub
Ingénieur diplômé en informatique et statistique (Polytech Lille), doublé d'une formation universitaire en optimisation de la performance sportive (master STAPS EOPS). Ingénieur de recherche data à l'INSEP, j'opère à la frontière entre l'architecture des systèmes d'information, la gouvernance de données fédérales et les sciences du sport de haut niveau. Développement de pipelines de données (Python, SQL, API), formalisation de référentiels et de dictionnaires de données, modélisation physiologique et mécanique de l'effort, et restitution décisionnelle aux staffs et aux directions.
Expérience professionnelle
Ingénieur de recherche data & performance analyst
INSEP / Fédération Française de Basketball — Paris
- Cartographie des flux de données athlètes, élaboration de dictionnaires de données et définition des règles de gouvernance pour garantir l'intégrité du patrimoine fédéral.
- Développement de pipelines ETL automatisés et de connecteurs API en Python et SQL, pour intégrer des flux hétérogènes de capteurs et de systèmes de tracking.
- Mise en place de mécanismes de contrôle qualité et de procédures de fiabilisation des données collectées sur le terrain.
- Modélisation de la charge d'entraînement, analyse des profils mécaniques (puissance, force-vitesse) et restitution d'outils d'aide à la décision pour les staffs techniques.
- Création, évolution et documentation de rapports interactifs sous Power BI ; accompagnement et formation des utilisateurs finaux.
Consultant data & sport science — indépendant
Activité indépendante — France
- Accompagnement de structures sportives professionnelles : conception d'architectures de données, intégration d'API et modélisation statistique avancée.
- Prestations en analyse de données et business intelligence : conception de tableaux de bord sur mesure, optimisation de flux existants.
Data analyst — stage de fin d'études
INSEP — Paris
- Nettoyage, fiabilisation et modélisation de jeux de données quantitatives de haute performance.
- Industrialisation des processus d'analyse par automatisation en Python et SQL.
- Tableaux de bord interactifs et documentation technique des indicateurs de suivi athlétique.
Formation
Master — Entraînement et optimisation de la performance sportive (EOPS)
Université Jean Monnet, STAPS — Saint-Étienne
- Physiologie de l'effort, biomécanique, planification de la charge d'entraînement, recherche appliquée au sport d'élite.
Diplôme d'ingénieur (Bac+5) — Informatique, statistique et IA
Polytech Lille, filière ISIA — Lille
- Architecture des systèmes d'information, gouvernance et modélisation de données, conception d'API.
- Programmation avancée (Python, R), bases de données (SQL), statistiques appliquées, business intelligence.
Échange universitaire — Informatique et statistiques
Universidad Nacional del Sur — Bahía Blanca, Argentine
- Une année académique complète suivie en espagnol.